Для решения задачи создания продукта на растущей платформе используется адаптация UX-решений с зрелых платформ и контент-маркетинг по популярным кейсам
Появляется продукт, который решает реальные проблемы пользователей новой платформы, выглядит органично в её экосистеме и обеспечивает удобный пользовательский опыт.
Источник: How I Built It: $23K/month micro-saas
Связка 1
Начальное состояние: Существуют проверенные UX-решения на зрелых платформах (например, Google Sheets, Airtable), где отработаны удобные паттерны взаимодействия с данными.
Преобразование: Эти UX-паттерны адаптируются и переносятся на новую, растущую платформу (например, Notion или Figma), чтобы создать нативно выглядящее и интуитивное решение.
Конечное состояние: Появляется продукт, который решает реальные проблемы пользователей новой платформы, выглядит органично в её экосистеме и обеспечивает удобный пользовательский опыт.
Связка 2
Начальное состояние: Появляются повторяющиеся сценарии использования продукта (например, однотипные интеграции), которые интересуют пользователей и вызывают спрос.
Преобразование: Организуется контент-маркетинг — создание статей в блог и видео на YouTube, посвящённых этим популярным кейсам, что повышает видимость продукта и привлекает органический трафик.
Конечное состояние: Продукт растёт: достигается доход в 1000 долларов в месяц, а затем — до 10 000 и более, за счёт постоянного цикла обратной связи, улучшений и продвижения через контент.
— Круто. Ты упомянул, что у тебя есть некая структура поиска идей для создания продуктов на растущих платформах. Не мог бы ты подробнее раскрыть этот подход?
— Конечно. Первый шаг — очевидно, найти саму растующую платформу. Для этого я очень люблю пользоваться инструментом под названием Exploding Topics.
Второй шаг — выявить болевую точку на этой платформе. Для этого можно изучить их форумы, Reddit, Twitter — в общем, любые доступные сообщества. Цель — найти реальный кейс использования, с которым пользователи сталкиваются и где у них возникают трудности.
Третий шаг — взять уже проверенное решение или шаблон с более зрелой платформы. В моём случае это были Google Sheets и Airtable. Я беру UX-подход этих решений, а затем адаптирую их так, чтобы они хорошо вписывались и выглядели нативно в рамках новой платформы.
Четвёртый шаг — проверить, можно ли интегрироваться с этой растущей платформой. Нужно выяснить, есть ли у неё публичное API, маркетплейс, SDK для расширений. Без этого сложно будет реализовать продукт.
Пятый шаг — провести простые расчёты на салфетке, чтобы оценить потенциал возможности. Сколько пользователей у платформы? Насколько распространена проблема? И сколько люди, по всей видимости, готовы платить за её решение? Здесь снова можно ориентироваться на ценовые точки на зрелой платформе — скорее всего, на новой платформе они будут примерно такими же.
Шестой шаг — понять, не вытеснит ли вас сама платформа. Насколько вероятно, что команда платформы сама встроит подобную функцию в своё решение? Посмотрите на их дорожную карту, проанализируйте поддержку, форумы и другие источники информации. Какие сигналы они подают по поводу функции, которую вы хотите создать? Насколько она будет «родной» для платформы? И насколько вероятно, что её добавят в будущем?
Этот последний шаг — самый сложный, ведь нельзя точно заглянуть в будущее. Но вы можете использовать все доступные данные в интернете, чтобы сформировать обоснованное предположение. И в итоге — просто надо сделать шаг вперёд и попробовать.
— Хорошо. Итак, у нас есть отличная основа — ваш подход и то, что сейчас в тренде. Какие на данный момент существуют перспективные платформы, на которых аудитория могла бы создать что-то своё?
— Да, хорошая тема. Я считаю, что Notion — отличная платформа, на которой можно строить разные решения. Это не самый новый инструмент, но он всё ещё стремительно развивается, а его API относительно свежий. Считаю, что здесь открыто множество возможностей — в автоматизации, отчётах, обмене данными с Notion: их извлечение, загрузка и так далее.
Ещё один инструмент, который мне нравится — это Figma. Здесь тоже есть масса небольших, но интересных ниш: например, экспорт из Figma в Webflow, Framer или любую другую CMS, инструмент для веб-дизайна или хостинга.
Что касается последнего замечания — вероятно, не стоит сейчас строить что-то непосредственно на таких платформах, как ChatGPT или Claude. Да, вокруг них наблюдается огромный рост. Но сейчас буквально каждый начинает разрабатывать интеграции для ChatGPT и Claude — из-за этого конкуренция слишком высока. Лично я считаю, что намного лучше использовать эти инструменты, чтобы усилить собственный бизнес или свой продукт, а не строить на них всю свою разработку.
— Отлично. Как тебе удалось вырастить приложение с почти нулевой отметки до 23 000 долларов в месяц?
— Да, первый клиент появился всего через несколько дней. Как я уже говорил, это было связано с преимуществом выхода на платформу на очень раннем этапе. Затем я заметил, что одни и те же сценарии использования и подключения к определённым API повторяются снова и снова. Тогда я начал заниматься контент-маркетингом, посвящённым этим популярным кейсам: писал статьи в блог, создавал видео на YouTube о самых востребованных интеграциях. Благодаря этому через несколько месяцев мы вышли на доход в 1000 долларов в месяц, а через год — на 3000.
Затем я понял, что могу сделать продукт ещё проще для пользователей. Я начал создавать no-code-решения, чтобы даже наименее технические пользователи могли легко использовать Data Fetcher. Это позволило выйти на 10 000 долларов ежемесячного дохода уже в первый год. Далее всё сводилось к циклу: общаться с клиентами, собирать обратную связь, внедрять улучшения и рассказывать об этом через контент-маркетинг. Так, за три года мы достигли отметки в 20 000 долларов.
Этот кейс был за пару минут извлечен из источника с помощью Knowlume
Связаться с разработчиком
Сайт Knowlume
Подписка на Knowlume через Tribute