Developer Knowledge API и MCP-сервер позволяют Cloud Code развертывать приложения без знаний Google Cloud

Developer Knowledge API и MCP-сервер позволяют Cloud Code развертывать приложения без знаний Google Cloud

Связка 1

Начальное состояние: Инженер-программист получил готовый фронтенд приложения, но не знает, как развернуть его на Google Cloud, какие компоненты Google Cloud для этого нужны
Преобразование: Google Cloud выпустил Developer Knowledge API с MCP-сервером и навыки Google Cloud, которые интегрированы в Cloud Code; Cloud Code через MCP-сервер получает свежую документацию и рекомендации по архитектуре и реализации для развертывания
Конечное состояние: Cloud Code может развертывать приложения на Google Cloud, не требуя от разработчика предварительных знаний Google Cloud

Итак, теперь, когда мы знаем, что будем строить, давайте посмотрим на это в действии. Мы начали с вайрфрейма от продакт-менеджера. Похожий промпт, я включил режим планирования. И, как видите по сравнению с предыдущим, в этом случае я имитирую получение инструкций из Figma с помощью дизайн-документа. Но, как видите по сравнению с предыдущим, он создаёт план того, что будет делать в отношении всех компонентов, определённых на слайде. Мы смотрим на них, мы довольны, принимаем, и код реализует их все. И в итоге мы получаем эту оптимизированную версию. Как видите, мы начинаем отсюда и получаем это. Очень, очень просто. Но вы видите, как мы переходим от прототипа к чему-то, что можно использовать в этой сессии, очень простым способом. Хорошо.

Итак, это та часть, которую, вероятно, каждый из вас в этом зале делает каждый день, верно? Давайте наденем третью шляпу — шляпу инженера-программиста. И инженер-программист получил этот фронтенд, все компоненты, которые я показывал вам ранее. И, возможно, он ничего не знает — как, вероятно, некоторые из вас в этом зале — о том, как развернуть это приложение на Google Cloud, верно? Так как же это сделать? Как получить чёткое представление о том, какие компоненты Google Cloud нужно использовать для развёртывания такого простого приложения, как то, что я показал вам сегодня?

К счастью, это не проблема, потому что, как Google Cloud, мы вкладываем много времени в интеграцию с этой большой экосистемой AI-кодинга, которая сейчас растёт вокруг моделей. И за последние несколько месяцев мы выпустили два важных компонента. Первый — это Developer Knowledge API с соответствующим MCP-сервером. А второй — навыки Google Cloud. Итак, с помощью знаний, с помощью Developer Knowledge API вы получаете доступ к свежей документации Google Cloud, которая может напрямую потребляться Cloud Code через MCP-сервер, и это позволит Cloud Code понять, какая архитектура лучшая, какая реализация лучшая для развёртывания определённого приложения на Google Cloud. Это очень важно, потому что, опять же, мы говорим о том, что вам не нужно знать, как развернуть приложение на Google Cloud. Вы можете просто использовать Cloud Code и этот MCP-сервер, который мы теперь предоставляем на стороне Google Cloud, чтобы создавать такие приложения.